metrics server

Kubernetes-sigs/metrics-server - GitHub merupakan sumber metrik sumber daya kontainer yang scalable dan efisien untuk pipa autoscaling yang telah dibangun di dalam Kubernetes. Anda dapat mempelajari cara menginstalasi, menggunakannya, dan menyelesaikan masalah dengan dokumentasi dan sumber daya komunitas yang tersedia di repositori GitHub ini. Metrics Server adalah komponen dari Kubernetes yang mengumpulkan dan mengekspresikan metrik sumber daya dari Kubelets dan mendukung pipa autoscaling horizontal dan vertikal. Untuk memasang, mengkonfigurasi, menggunakan, dan menyelesaikan masalah Metrics Server, anda dapat mencari informasi lebih lanjut di dokumentasi dan sumber daya komunitas yang tersedia. Kubernetes Metrics Server adalah agregator data penggunaan sumber daya di dalam klaster anda, dan tidak diinstal secara default di dalam klaster Amazon EKS. Untuk informasi lebih lanjut, Anda dapat melihat Kubernetes Metrics Server di GitHub. Anda juga dapat mempelajari cara menginstal Metrics Server, komponen yang mengumpulkan dan mengekspresikan data konsumsi sumber daya Kubernetes, menggunakan perintah kubectl top. Lihat bagaimana melihat penggunaan CPU dan memori dari Nodes dan Pods, menyaring berdasarkan label, mensortir berdasarkan CPU atau memori, serta mengubah urutan objek. Metrics Server adalah sumber metrik sumber daya kontainer yang scalable dan efisien untuk pipa autoscaling yang telah dibangun di dalam Kubernetes. Temukan rilis helm chart terbaru, instruksi instalasi, serta perubahan dan perbaikan dari proyek ini di GitHub. Untuk dapat bekerja, HPA membutuhkan metrics server yang tersedia di dalam klaster anda untuk mengumpulkan metrik yang diperlukan, seperti penggunaan CPU dan memori. Salah satu opsi yang mudah digunakan adalah Kubernetes Metrics Server. Metrics Server bekerja dengan mengumpulkan metrik sumber daya dari Kubelets dan mengeksposnya melalui API Server Kubernetes ke Metrics. Metrik sangat penting untuk memantau performa, kesehatan, dan skalabilitas dari nodes, Pods, dan aplikasi yang berjalan di dalam klaster Kubernetes. Kubernetes Metrics Server adalah add-on klaster yang mengumpulkan dan menggabungkan metrik sumber daya dari kubelets (agen yang berjalan di setiap node klaster) dan mengekspos metrik ini di dalam API server Kubernetes. Metrics Server scalable, efisien, dan dapat diandalkan. Metrik ini dikumpulkan oleh server metrik yang ringan, jangka pendek, in-memory, dan diekspos melalui API metrics.k8s.io. Metrics Server menemukan semua node di klaster dan menganalisis penggunaan CPU dan memori dari setiap node’s Kubelet. Kubelet bertindak sebagai jembatan antara Master Kubernetes dan node, mengelola pod dan container. Metrics Server mengumpulkan metrik penggunaan sumber daya yang dibutuhkan untuk autoscaling meliputi CPU dan memory. Nilai Metrik menggunakan Metric System prefix (n=10-9 dan Ki = 2 dan Ki=2 10), sama seperti yang digunakan untuk menentukan permintaan dan batas pod. Metrics Server pada dasarnya tidak bertanggung jawab untuk menghitung nilai metrik, tetapi dilakukan oleh Kubelet. Kubernetes Metrics Server kemudian mengumpulkan metrik sumber daya dari kubelet di dalam klaster anda, dan mengekspos metrik ini melalui API Kubernetes dengan menggunakan APIService untuk menambahkan jenis sumber daya baru yang mewakili bacaan metrik. Jadi, Kubernetes-sigs/metrics-server - GitHub menawarkan solusi untuk mengumpulkan dan mengekspresikan metrik sumber daya kontainer yang scalable dan efisien untuk pipa autoscaling yang telah dibangun di dalam Kubernetes.