pls777

Partial Least Square (PLS), Pengertian, Fungsi, Tujuan, Cara - Statistikian Partial least square atau PLS adalah analisis statistik mirip dengan SEM dalam analisis kovariansi. PLS menggunakan kerangka dasar regresi linear yang sama dengan regresi linear pada SEM. Pada PLS terdapat 2 pengukuran yang digunakan dalam analisis, yaitu Variabel manifest dan Variabel laten. Tujuan dari analisis PLS adalah untuk membantu kita memahami hubungan antara variabel dan membuat prediksi yang lebih akurat. PLS juga dapat digunakan pada data multivariat yang kompleks yang sulit diinterpretasikan. Cara melakukan analisis PLS dapat dilakukan dengan menggunakan software seperti SmartPLS atau dengan mengikuti langkah-langkah yang telah ditetapkan. Data yang digunakan pada analisis PLS sebaiknya diolah terlebih dahulu dengan teknik yang sesuai untuk menghasilkan hasil analisis yang akurat. Pada dasarnya, PLS memungkinkan kita untuk melakukan analisis regresi linear dan kovariansi pada data multivariat yang kompleks dengan mudah dan efisien. Dengan demikian, PLS sangat penting dalam analisis data statistik dan dapat digunakan dalam berbagai bidang seperti ekonomi, bisnis, ilmu sosial, dan ilmu kehidupan.