ragam variansi data tunggal

Rumus Varians Data Tunggal dan 2 Pembahasan Soal - Zenius Education Rumus Varians Data Tunggal = Varians = nilai x ke-i = nilai rata-rata data = jumlah data. Contoh soal dan pembahasan: Pada sebuah kelas bimbel, terdapat 8 orang dengan nilai ujian matematika masing-masing 65, 55, 70, 85, 90, 75, 80, dan 75. Untuk menghitung nilai rata-rata dari nilai data tersebut, kita menggunakan rumus ragam Varians Data Tunggal. Ragam atau variansi data tunggal dinyatakan dengan s2, yang diperoleh dari pembagian antara jumlah masing-masing kuadrat selisih data xi dikurangi dengan rata-rata terhadap banyak data tunggal yang ada, seperti rumus berikut: (s2) = Σ(xi - x)2/N Sehingga terdapat empat bentuk rumus variansi/ragam yang meliputi rumus variansi sampel data tunggal, variansi sampel data kelompok, variansi populasi data tunggal, dan variansi populasi data kelompok, yang sesuai dengan persamaan-persamaan berikut: σ2 = variansi i = bilangan asli: 1, 2, 3, ….N Berdasarkan data di atas, nilai rata-rata adalah 75. Kemudian, untuk mencari nilai varians data tunggal, kita dapat menggunakan rumus: Varians/Ragam Data Tunggal = Ragam = nilai x ke-i = nilai rata-rata data = jumlah data. Maka nilai variansi data tunggal pada contoh tersebut adalah 67,5. Selain itu, pada pembahasan lainnya, kita juga dapat menghitung varians atau ragam data tunggal dengan menggunakan rumus simpangan rata-rata, rumus ragam, dan rumus simpangan baku untuk data tunggal. Sebagai contoh, untuk mencari nilai varians dari sampel data tunggal 2, 5, 9, 11, dan 13, kita dapat menggunakan rumus variansi sampel (s2) untuk data tunggal: S2 = n Σ(xi - x)2 n-1 Dari rumus tersebut, kita dapat mencari nilai varians dari sampel data tunggal yang diberikan, yaitu sebesar 16,5. Dalam statistika, varians data tunggal digunakan untuk mengukur tingkat kesamaan atau kedekatan dalam satu set data tunggal. Varians mengukur sejauh mana set data tersebut menyebar atau berkisar di sekitar nilai rata-ratanya. Data tunggal biasanya memiliki banyak data yang sedikit, yaitu kurang dari 30 buah data sehingga tidak memerlukan pengelompokkan.